Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (IHK)
Veranstaltungsdetails
KIBKIOT24_01
Sichere dir die Schlüsselkompetenzen der Zukunft, manage Künstliche Intelligenz.
Erkenne die Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lernens,
Bewerte Daten, clustere sie, werte sie aus und interpretiere sie.
Beurteile unternehmensindividuelle (datenbasierte) Handlungsstrategien und werte sie unter Berücksichtigung wirtschaftlicher, rechtlicher, ökologischer und sozialer Aspekte handlungsorientiert aus.
Wirke bei der Gestaltung und Umsetzung von (KI-)Strategien/Prozessen/Projekten und dem Anleiten von interdisziplinären Projektteams in den Handlungsfeldern Entwicklung, Transformation und Digitalisierung mit und
nimm selbstständig und eigenverantwortlich fachliche Aufgaben im Prozess der Leistungserstellung KI-bezogener marktrelevanter Produkte und Dienstleistungen wahr.
In diesem Lehrgang erlernst du von der Datenanalyse bis zum Modelltraining alle KI-Grundlagen. Mit Fokus auf Zukunftskompetenzen wie Problemlösung und Interdisziplinarität bleibst du am Puls der KI-Revolution.
Förderung
Aufstiegs-BAföG
Zielgruppe
KI-Fach- und Führungskräfte aller Fachrichtungen mit Interesse an KI
Inhalt
1. Implementierung und Anwendungsmöglichkeiten von datenbasierten KI-Modellen
- Grundbegriffe von KI und Maschinellem Lernen
- Chancen und Herausforderungen der KI
- Umgang mit Daten
- Datenanalyse und Maschinelles Lernen
- Grundlagen Programmierung für Maschinelles Lernen (z. B. Python)
2. Mitgestalten und Umsetzen von (Veränderungs-)Prozessen und Projekten
- Prozessmanangement
- Projektmanagementmethoden
3.Rechtliche Grundlagen
- Unternehmensrechtsformen und Vertragsarten
- Datenschutz- und Datensicherheitsfragen
- Patent- und Urheberrecht
- Steuerarten und -berechnungen
4. Abwägung und ökonomische Aspekte
- Abwägungsmethoden
- Ökonomische Aspekte
5. Zukunftskompetenzen
- Metakompetenzen
- Interaktive Kompetenzen
- Agiles Arbeiten
Voraussetzungen
- eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens drei Jahre ausgerichteten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf oder
- eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens zwei Jahre ausgerichteten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf und eine auf die Berufsausbildung folgende mindestens einjährige Berufspraxis oder
- der Erwerb von mindestens 60 Leistungspunkten (ECTS) in einem fachverwandten Hochschulstudium und zusätzlich eine mindestens sechsmonatige einschlägige Berufspraxis oder
- eine mindestens dreijährige einschlägige Berufspraxis oder
- die Glaubhaftmachung des Vorliegens vorhandener Fertigkeiten, Kenntnisse und Fähigkeiten (berufliche Handlungsfähigkeit), die die Zulassung zur Prüfung rechtfertigen, durch Vorlage von Zeugnissen oder auf andere Weise
Sichere dir die Schlüsselkompetenzen der Zukunft, manage Künstliche Intelligenz.
Erkenne die Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lernens,
Bewerte Daten, clustere sie, werte sie aus und interpretiere sie.
Beurteile unternehmensindividuelle (datenbasierte) Handlungsstrategien und werte sie unter Berücksichtigung wirtschaftlicher, rechtlicher, ökologischer und sozialer Aspekte handlungsorientiert aus.
Wirke bei der Gestaltung und Umsetzung von (KI-)Strategien/Prozessen/Projekten und dem Anleiten von interdisziplinären Projektteams in den Handlungsfeldern Entwicklung, Transformation und Digitalisierung mit und
nimm selbstständig und eigenverantwortlich fachliche Aufgaben im Prozess der Leistungserstellung KI-bezogener marktrelevanter Produkte und Dienstleistungen wahr.
In diesem Lehrgang erlernst du von der Datenanalyse bis zum Modelltraining alle KI-Grundlagen. Mit Fokus auf Zukunftskompetenzen wie Problemlösung und Interdisziplinarität bleibst du am Puls der KI-Revolution.
Förderung
Aufstiegs-BAföG
Zielgruppe
KI-Fach- und Führungskräfte aller Fachrichtungen mit Interesse an KI
Inhalt
1. Implementierung und Anwendungsmöglichkeiten von datenbasierten KI-Modellen
- Grundbegriffe von KI und Maschinellem Lernen
- Chancen und Herausforderungen der KI
- Umgang mit Daten
- Datenanalyse und Maschinelles Lernen
- Grundlagen Programmierung für Maschinelles Lernen (z. B. Python)
2. Mitgestalten und Umsetzen von (Veränderungs-)Prozessen und Projekten
- Prozessmanangement
- Projektmanagementmethoden
3.Rechtliche Grundlagen
- Unternehmensrechtsformen und Vertragsarten
- Datenschutz- und Datensicherheitsfragen
- Patent- und Urheberrecht
- Steuerarten und -berechnungen
4. Abwägung und ökonomische Aspekte
- Abwägungsmethoden
- Ökonomische Aspekte
5. Zukunftskompetenzen
- Metakompetenzen
- Interaktive Kompetenzen
- Agiles Arbeiten
Voraussetzungen
- eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens drei Jahre ausgerichteten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf oder
- eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens zwei Jahre ausgerichteten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf und eine auf die Berufsausbildung folgende mindestens einjährige Berufspraxis oder
- der Erwerb von mindestens 60 Leistungspunkten (ECTS) in einem fachverwandten Hochschulstudium und zusätzlich eine mindestens sechsmonatige einschlägige Berufspraxis oder
- eine mindestens dreijährige einschlägige Berufspraxis oder
- die Glaubhaftmachung des Vorliegens vorhandener Fertigkeiten, Kenntnisse und Fähigkeiten (berufliche Handlungsfähigkeit), die die Zulassung zur Prüfung rechtfertigen, durch Vorlage von Zeugnissen oder auf andere Weise